UJI MULTIKOLINEARITAS PAIRWISE CORRELATION

KONSEP DASAR UJI MULTIKOLINEARITAS PAIRWISE CORRELATION

Uji multikolinearitas merupakan salah satu bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi linear berganda. Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen, model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi yang tinggi antar variabel independen. Salah satu cara atau metode yang bisa digunakan oleh peneliti untuk mendeteksi gejala dalam uji multikolinearitas yaitu menggunakan metode Pairwise Correlation. Metode Pairwise Correlation digunakan untuk menganalisis matrik korelasi antar variabel independen, uji multikolinearitas dinyatakan lolos dalam penggunaan metode Pairwise Correlation jika nilai koefisien korelasi antar variabel independen kurang dari 0,90 (<0,90).

BERIKUT CARA UJI MULTIKOLINEARITAS PAIRWISE CORRELATION DI SPSS

Siapkan tabulasi data di Excel, lalu input data atau masukan data ke SPSS pada Page Data View.

Jangan lupa isikan juga pada Page Variable View.

Selanjutnya lakukan analisis data, dengan cara pilih menu Analyze – Regression –Linear

Muncul kotak dialog, seperti ini :

Masukan Variabel X (Independen) ke kolom Independent dan variabel Y (Dependen) masukan ke kolom Dependent – lalu pilih Statistics – ceklis pada Covariance Matrix – Continue dan

Keluar Output SPSS untuk Uji Multkolinearitas Pairwise Correlation

Interpretasi Output Uji Multkolinearitas Pairwise Correlation:

Diketahui nilai Correlations variabel independen yang masuk dalam model sebesar –0,271 (<0,90) maka berkesimpulan asumsi uji multikolinearitas telah terpenuhi atau lolos uji multikolinearitas, karena nilai korelasi antar variabel independen yang diperoleh kurang dari 0,90 (<0,90).

LINK VIDEO TUTORIAL AS28 GROUP