UJI NORMALITAS PROBABILITY PLOT
KONSEP DASAR UJI NORMALITAS PROBABILITY PLOT
Uji Normalitas merupakan uji prasyarat dalam statistik parametrik ataupun dalam analisis regresi. Nah dalam tulisan ini saya akan membahas perihal uji normalitas dalam analisis regresi. Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data (residual) yang digunakan berdistribusi secara normal atau tidak.
Uji normalitas menjadi syarat mutlak yang harus terpenuhi dalam analisis regresi, dengan kata lain data harus berdistribusi secara normal. Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mendeteksi apakah data yang digunakan berdistribusi secara normal atau tidak, salah satunya yaitu Probability Plot. Metode uji normalitas Probability Plot atau Uji Normalitas P Plot merupakan salah satu metode yang bisa digunakan oleh peneliti untuk mendeteksi kenormalan suatu data. Metode tersebut akan menghasilkan output berupa gambar, maka dari itu saya sebagai penulis menyarankan untuk melengkapi dengan metode lain, misalnya Kolmogorov Smirnov ataupun Shapiro Wilk, tujuannya simple yaitu agar penarikan kesimpulan dalam uji normalitas lebih spesifik. Data dinyatakan normal dalam uji normalitas probability plot jika sebaran data atau distribusi data mengikuti garis diagonalnya.
BERIKUT CARA UJI NORMALITAS PROBABILITY PLOT DALAM ANALISIS REGRESI DI SPSS
- Siapkan tabulasi data di Excel, lalu input data atau masukan data ke SPSS pada Page Data View.
- Jangan lupa isikan juga pada Page Variable View.
- Selanjutnya lakukan analisis data, dengan cara pilih menu Analyze – Regression –Linear
- Muncul kotak dialog, seperti ini
- Masukan Variabel X (Independen) ke kolom Independent dan variabel Y (Dependen) masukan ke kolom Dependent
- Lalu pilih Plots – Muncul kotak dialog lagi, selanjutnya Ceklis Normal Probability Plot – Continue dan OK.
- Keluar Output SPSS untuk Uji Normalitas Probability Plot
- Interpretasi Output Uji Normalitas Probability Plot :
Bisa dilihat pada gambar diatas, bahwasanya distribusi data mengikut garis diagonalnya, maka dari itu bisa ditarik kesimpulan bahwa data berdistribusi secara normal atau asumsi uji normalitas sudah terpenuhi menggunakan metode Probability Plot.
- Interpretasi Output Uji Normalitas Probability Plot :
Bisa dilihat pada gambar diatas, bahwasanya distribusi data mengikut garis diagonalnya, maka dari itu bisa ditarik kesimpulan bahwa data berdistribusi secara normal atau asumsi uji normalitas sudah terpenuhi menggunakan metode Probability Plot.