Analisis regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk menentukan pengaruh antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Skala data yang digunakan oleh variabel dependen dalam regresi sederhana yaitu data interval atau rasio. Sebelum melakukan uji regresi linier sederhana ada uji asumsi yang harus terpenuhi, diantaranya lolos uji normalitas, lolos heteroskedastisitas, lolos uji linearitas dan lolos uji autokorelasi untuk data sekunder atau data time series.
Apabila uji asumsi klasik dalam uji regresi sederhana lolos, baru bisa melakukan analisisi regresi linier sederhana yang akan memunculkan sebuah persamaan regresi. Biasanya digunakan rumus y=a+bx. Ada juga uji koefisien determinasi atau R Square yang bertujuan untuk mengetahui sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, biasanya nilai yang di peroleh dirubah ke dalam bentuk persentase (%).
