KONSEP DASAR UJI FISHER EXACT
KONSEP DASAR UJI FISHER EXACT
Uji Fisher Exact alah uji alternatif dalam uji chi square dengan tabel 2×2, uji fisher exact test digunakan ketika ada nilai expected count yang kurang dari 5 pada tabel crosstabulation. Sedangkan Uji chi-square adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Uji chi square bisa juga disebut dengan uji chi kuadrat atau uji crosstab chi square. Uji chi-square menghitung nilai chi-square dan p-value untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel tersebut signifikan atau tidak.
Uji Fisher exact adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan antara dua variabel kategorik pada tabel kontingensi. Metode ini digunakan ketika ukuran sampel kecil. Uji Fisher exact digunakan untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan antara dua variabel kategorik pada tabel kontingensi. Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan jumlah individu dalam kategori-kategori yang berbeda dari dua variabel. Contohnya adalah tabel yang menunjukkan jumlah mahasiswa lulus dan tidak lulus pada kelas reguler dan non reguler.
Uji Fisher exact menghitung probabilitas untuk mendapatkan distribusi variabel yang ekstrem seperti yang diamati, dengan asumsi tidak ada hubungan antara variabel. P-value yang dihasilkan oleh uji ini adalah probabilitas untuk mendapatkan distribusi yang sama ekstrem atau lebih ekstrem dari yang diamati, dengan asumsi tidak ada hubungan. Jika p-value kecil (misalnya kurang dari 0,05), kita menolak hipotesis nol tidak ada hubungan dan menyimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara variabel.
Kelebihan dari uji Fisher exact adalah metode ini cocok untuk digunakan pada data dengan ukuran sampel yang kecil dan tidak memerlukan asumsi distribusi tertentu seperti pada uji Chi-Square. Metode ini juga dapat digunakan untuk data yang tidak seimbang.
Keterbatasan dari uji Fisher exact adalah metode ini hanya dapat digunakan untuk analisis pada tabel kontingensi dua dimensi. Selain itu, metode ini juga memerlukan waktu yang lebih lama untuk dihitung jika ukuran sampel terlalu besar.
BERIKUT CARA UJI FISHER EXACT DI SPSS:
- Siapkan tabulasi data di Excel, lalu input data atau masukan data ke SPSS pada Page Data View.
- Jangan lupa isikan juga pada Page Variable View.
- Jangan lupa isikan Value Label pada tiap variabel, variabel pertama yaitu Mahasiswa dengan 2 kategori yaitu lulus dan tidak lulus. Lalu untuk variabel kedua yaitu Kelas dengan 2 kategori juga yaitu Reguler dan Non Reguler
- Selanjutnya lakukan Uji Fisher Exact, Caranya pilih menu Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs
- Muncul kotak dialog, seperti ini :
- Masukan Variabel Mahasiswa ke kolom Row(s) dan Variabel Kelas ke kolom Column(s).
- Selanjutnya pilih Statistics lalu Ceklis Chi Square dan Risk (untuk memunculkan Odd Ratio atau OR) lalu pilih Continue
- Selanjutnya Ceklis Expected Count dan Percentages Total lalu pilih Continue dan OK
- Keluar Output SPSS untuk Uji Fisher Exact Test :
- Kriteria Pengujian Uji Fisher Exact Test :
- Nilai Exact Sig (2-sided) > 0.05 berkesimpulan Tidak Ada Hubungan Secara Signifikan
- Nilai Exact Sig (2-sided) < 0.05 berkesimpulan Ada Hubungan Secara Signifikan
- Interpretasi Output Uji Fisher Exact Test (Tabel Chi-Square Test):
Diketahui ada 2 cell yang memiliki nilai Expected Count kurang dari 5 (tulisan di bawah tabel Chi Square Tests) maka bisa diartikan bahwa penggunaan uji chi square tidak terpenuhi, maka dari itu alternatif uji yang bisa digunakan dalam tabel 2×2 yaitu Uji Fisher Exact Test. Selanjutnya diketahui nilai P-Value atau Exact Sig (2-sided) sebesar 0.017 (<0.05) maka bisa disimpulkan bahwa ada hubungan secara signifikan antara variabel Mahasiswa dengan Kelas.
- Interpretasi Odd Ratio/OR (Tabel Risk Estimate) :
Odd Ratio/OR sebesar 20.000 artinya peluang mahasiswa untuk lulus ataupun tidak lulus sebesar 20x, tapi untuk kelas reguler memiliki peluang lebih tinggi untuk lulus yaitu sebesar 3.714 kali sedangkan kelas non reguler sebanyak 0.186 kali