UJI HETEROSKEDASTISITAS SCATTERPLOT
KONSEP DASAR UJI HETEROSKEDASTISTIAS SCATTERPLOT
Uji Heteroskedastistas merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang umum digunakan dalam uji heteroskedastisitas yaitu Uji Scatterplot. Uji Heteroskedastitas Scatterplot adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengecek adanya heteroskedastitas dalam data regresi. Heteroskedastitas adalah kondisi di mana varians dari error term tidak konstan atau sama pada setiap level dari variabel independen. Hal ini dapat menyebabkan hasil analisis regresi yang tidak valid atau tidak akurat.
Untuk mengecek adanya heteroskedastitas, scatterplot digunakan untuk menampilkan hubungan antara variabel dependen dan residu (error term) pada setiap level dari variabel independen. Jika terdapat pola tertentu dalam scatterplot, misalnya konsentrasi residu yang lebih tinggi pada level tertentu dari variabel independen, maka dapat dikatakan bahwa terdapat heteroskedastitas dalam data.
Uji Heteroskedastitas Scatterplot dapat dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya adalah dengan menggunakan fungsi “scatterplot” pada software statistik seperti R atau SPSS. Namun, perlu diingat bahwa hasil dari uji ini hanya merupakan indikasi adanya heteroskedastitas dan harus dikonfirmasi dengan uji statistik lain seperti Uji Glejser atau Uji Park.
BERIKUT CARA UJI HETEROSKEDASTISITAS SCATTERPLOT DALAM ANALISIS REGRESI DI SPSS
- Siapkan tabulasi data di Excel, lalu input data atau masukan data ke SPSS pada Page Data View
- Jangan lupa isikan juga pada Page Variable View
- Selanjutnya lakukan analisis data, dengan cara pilih menu Analyze – Regression –Linear
- Muncul kotak dialog, seperti ini
- Masukan Variabel X (Independen) ke kolom Independent dan variabel Y (Dependen) masukan ke kolom Dependent
- Selanjutnya pilih Plots, akan muncul kotak dialog lagi, Masukan SRESID ke kolom Y dan ZPRED ke kolom X, lalu pilih Continue dan OKE
- Keluar Output Uji Heteroskedastistas ScatterPlot seperti ini :
- Interpretasi Output Uji Heteroskedastisitas Scatterplot :
Data diatas dinyatakan lolos heteroskedastisitas karena sebaran datanya berada diatas ataupun dibawah sumbu 0 atau data tidak mengelompok. Tapi jika peneliti masih ragu dengan hasil yang diperoleh, saya sarankan menggunakan back up hasil dari uji statistik lainnya seperti, Uji Glejser ataupun Uji Park.