UJI VALIDITAS CORRECTED ITEM TOTAL-CORRELATION

UJI VALIDITAS CORRECTED
ITEM TOTAL-CORRELATION

KONSEP DASAR UJI VALIDITAS CORRECTED
ITEM TOTAL-CORRELATIO

Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui apakah indikator atau suatu item yang digunakan dalam kuesioner itu layak digunakan atau tidak. Indikator atau suatu item dalam kuesioer harus di uji terlebih dahulu, sebelum disebarkan kepada responden penelitian, uji yang digunakan yaitu uji validitas.

Ada beberapa metode dalam Uji Validitas, salah satunya yaitu Uji Validitas Corrected Item Total-Correlation, dimana pada hakekatnya uji validitas ini dilakukan dengan cara mengkorelasikan semua item. Suatu item atau indikator dinyatakan valid atau berkuelitas jika nilai Corrected Item Total-Correlation lebih besar dari nilai R tabel.

CARA UJI VALIDITAS PEARSON PRODUCT MOMENT DI SPSS

Siapkan tabulasi data di Excel, lalu input data atau masukan data ke SPSS pada Page Data View.

Jangan lupa isikan juga pada Page Variable View.

Selanjutnya lakukan analisis data, dengan cara pilih menu Analyze – Scale – Reliability Analysis

Muncul kotak dialog, seperti ini

Masukan semua item (kecuali skor total), ke kolom sebelah kanan (Variables), lalu pilih Statistics – Ceklis Scale If Item Deleted – Continue dan Ok

Keluar Output SPSS untuk Uji Validitas Corrected Item Total Correlation

Poin Penting dalam Uji Validitas ini, kawan-kawan semua bisa fokus pada kolom berwarna merah.
Sebelum melakukan analisis atau penarikan kesimpulan dalan uji validitas Corrected Item Total Correlation, kawan-kawan semua harus mengetahui tentang kriteria pengujian dalam uji validitas Corrected Item Total Correlation

KRITERIA PENGUJIAN (ALPHA 5%) UJI VALIDITAS CORRECTED ITEM TOTAL CORRELATION:

Nilai R Hitung (Corrected Item Total Correlation) > R Tabel 5% berkesimpulan Valid
Nilai R Hitung (Corrected Item Total Correlation) < R Tabel 5% berkesimpulan Tidak Valid

NOTE :

Jumlah data yang digunakan dalam contoh sebanyak 30 data, maka R Tabel (Alpha 5%) yang di peroleh sebesar 3,61.

BERIKUT R TABEL ACUAN 5%

REKAPITULASI HASIL CORRECTED ITEM TOTAL CORRELATION

NOTE :
Jika ada item yang tidak valid, baiknya item tersebut digugurkan saja atau di eliminasi, tapi jika ingin menggunakan suatu item di kuesioner secara utuh dan mendapakatkan hasil ada yang tidak valid, alangkah baiknya bisa menyebar angket kuesioner secara ulang, atau bisa melebihkan jumlah data yang di dapat.
Contoh : dengan jumlah sample 30, pihak peneliti bisa menyebar angket kuesioner sebanyak 40 atau 50 data, tujuannya agar mengantisipasi ada item yang tidak valid.