Materi SPSS di AS28 Group
SPSS adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan analisis statistika tingkat lanjut, analisis data dengan algoritma machine learning, analisis string, serta analisis big data yang dapat diintegrasikan untuk membangun platform data analisis. SPSS adalah kependekan dari Statistical Package for the Social Sciences. SPSS sangat populer di kalangan peneliti dan statistikawan untuk membantu melakukan perhitungan terkait analisis data. SPSS menyediakan library untuk perhitungan statistika dengan antarmuka interaktif yang menjadikannya sebagai software analisis data tingkat lanjut paling populer di berbagai universitas, instansi, dan perusahaan.
SPSS dirilis pertama kali pada tahun 1998. Kemudian sejak tahun 2009 SPSS telah diakuisisi oleh IBM Corporation sebagai software IBM Analytic. Selanjutnya perangkat lunak ini disebut IBM SPSS Statistics. Software ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Java. SPSS tersedia untuk platform sistem operasi Microsoft Windows, Linux dan Mac OS. SPSS juga dapat diintegrasikan dengan bahasa pemrograman R, Microsoft.NET dan Python untuk penggunaan lebih lanjut.
SPSS digunakan oleh berbagai universitas, institusi, dan perusahaan untuk melakukan analisis data. Berikut beberapa contoh penggunaan SPSS, yaitu:
Analisis Cluster bertujuan untuk mengelompokkan suatu objek ke dalam beberapa kelompok yang memiliki sifat berbeda antar kelompok, sehingga objek yang terletak di dalam satu kelompok akan mempunyai sifat yang relatif homogen (sama).
Analisis Cluster bertujuan untuk mengelompokkan suatu objek ke dalam beberapa kelompok yang memiliki sifat berbeda antar kelompok, sehingga objek yang terletak di dalam satu kelompok akan mempunyai sifat yang relatif homogen (sama).
Analisis Faktor Eksploratori (EFA) adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dalam dataset yang kompleks. Tujuan utama dari EFA adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor laten atau konstruksi yang mendasari pola hubungan di antara variabel-variabel tersebut.
Confirmatory Factor Analysis (CFA) adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk menguji dan mengkonfirmasi struktur faktor yang telah diusulkan sebelumnya dalam penelitian. CFA digunakan untuk menguji hipotesis mengenai hubungan antara variabel pengukuran (indikator) dengan konstruk laten yang tidak teramati secara langsung.
Dalam dunia analisis statistik, terdapat berbagai metode yang digunakan untuk menguji perbedaan antara beberapa kelompok atau variasi dalam satu variabel. Salah satu metode yang digunakan untuk menguji perbedaan ini adalah Uji Friedman.
Uji Repeated Measure ANOVA merupakan bagian dari Statistik Parametrik, maka asumsi normalitas data harus terpenuhi (data berdistribusi dengan normal). Maka dari itu skala data yang digunakan yaitu data interval atau rasio. Selain asumsi normalitas yang harus terpenuhi, varian data juga harus sama atau homogen (bukan syarat mutlak), meskipun asumsi homogenitas tidak terpenuhi, penggunaan uji Repeated Measure ANOVA masih bisa dilakukan.
