Analisis Cluster bertujuan untuk mengelompokkan suatu objek ke dalam beberapa kelompok yang memiliki sifat berbeda antar kelompok, sehingga objek yang terletak di dalam satu kelompok akan mempunyai sifat yang relatif homogen (sama).
Analisis Cluster bertujuan untuk mengelompokkan suatu objek ke dalam beberapa kelompok yang memiliki sifat berbeda antar kelompok, sehingga objek yang terletak di dalam satu kelompok akan mempunyai sifat yang relatif homogen (sama).
Analisis Faktor Eksploratori (EFA) adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dalam dataset yang kompleks. Tujuan utama dari EFA adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor laten atau konstruksi yang mendasari pola hubungan di antara variabel-variabel tersebut.
Confirmatory Factor Analysis (CFA) adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk menguji dan mengkonfirmasi struktur faktor yang telah diusulkan sebelumnya dalam penelitian. CFA digunakan untuk menguji hipotesis mengenai hubungan antara variabel pengukuran (indikator) dengan konstruk laten yang tidak teramati secara langsung.
Dalam dunia analisis statistik, terdapat berbagai metode yang digunakan untuk menguji perbedaan antara beberapa kelompok atau variasi dalam satu variabel. Salah satu metode yang digunakan untuk menguji perbedaan ini adalah Uji Friedman.
Uji Repeated Measure ANOVA merupakan bagian dari Statistik Parametrik, maka asumsi normalitas data harus terpenuhi (data berdistribusi dengan normal). Maka dari itu skala data yang digunakan yaitu data interval atau rasio. Selain asumsi normalitas yang harus terpenuhi, varian data juga harus sama atau homogen (bukan syarat mutlak), meskipun asumsi homogenitas tidak terpenuhi, penggunaan uji Repeated Measure ANOVA masih bisa dilakukan.
Uji Two Way ANOVA bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan kelompok yang dipengaruhi oleh 2 variabel faktor. Uji Two Way ANOVA bisa juga disebut dengan Uji ANOVA 2 Faktor. Uji Two Way ANOVA merupakan bagian dari Statistik Parametrik.
Uji Manova bisa juga disebut dengan Multivariate Analysis Of Variance. Uji Manova bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh Variabel Independen yang berskala data Kualitatif (Kategorik) terhadap beberapa Variabel Dependen yang berskala data Kuantitatif (Numerik) secara simultan atau bersama-sama. Uji Manova merupakan pengembangan dari uji statistik One Way Anova, perbedaan dasarnya yaitu One Way Anova hanya menggunakan 1 Variabel Dependen, sedangkan Manova minimal 2 Variabel Dependen. Uji Manova termasuk bagian dari Statistik Parametrik, dimana asumsi normalitas data harus terpenuhi.
Uji McNemar adalah metode statistik non-parametrik yang digunakan untuk membandingkan perbedaan dalam distribusi kategori dua variabel berpasangan. Metode ini sering digunakan dalam penelitian observasional dan eksperimen di mana kita ingin mengevaluasi apakah terdapat perubahan signifikan dalam proporsi kategori variabel setelah intervensi atau peristiwa tertentu.
Uji Wilcoxon tergolong ke dalam Uji Komparasi yang digunakan untuk membandingkan dua kelompok yang berpasangan atau untuk menganalisis data yang tidak memenuhi asumsi distribusi normal. Uji Wilcoxon juga merupakan alternatif dari Uji Paired T Test.
Uji Paired sample t-test tergolong ke dalam Uji Komparasi, yang mana tujuannya untuk membandingkan dua kelompok yang berpasangan. Uji Paired t-test digunakan ketika kita memiliki dua data dari subyek yang sama. Misalnya, kita ingin membandingkan penjualan suatu produk sebelum adanya iklan dan sesudah adanya iklan.
Uji Kruskal-Wallis adalah salah satu metode statistik nonparametrik yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata di antara tiga kelompok atau lebih yang independen. Uji ini sering digunakan ketika data tidak memenuhi asumsi normalitas atau homogenitas varians yang diperlukan oleh uji parametrik seperti Uji ANOVA. Dalam analisis data dengan SPSS, Uji Kruskal-Wallis adalah alat yang berguna untuk menguji perbedaan di antara kelompok-kelompok yang tidak terdistribusi secara normal.
Uji One Way ANOVA atau biasanya disebut dengan Uji ANOVA atau Analysis Of Varians (UJI ANOVA satu arah/satu faktor). Uji ANOVA tergolong ke dalam Uji Komparasi, yang mana tujuannya untuk membandingkan tiga kelompok atau lebih yang tidak berpasangan. Uji One Way ANOVA digunakan ketika kita memiliki tiga kelompok atau lebih yang tidak saling terkait secara langsung. Misalnya, kita ingin membandingkan rata-rata nilai siswa dari 3 kelas yang berbeda.
Uji Mann Whitney merupakan uji beda atau uji komparasi yang mana bertujuan untuk membandingkan dua kelompok yang tidak berpasangan atau membandingkan dua kelompok independen. Metode ini berguna ketika data tidak terdistribusi secara normal atau jika data berskala ordinal. Uji Mann Whitney tergolong ke dalam statistik non parametrik, dan bisa digunakan sebagai alternatif uji independent sample t test, jika asumsi normalitas dalam independnet t test tidak terpenuhi.
Uji independent sample t-test tergolong ke dalam Uji Komparasi, yang mana tujuannya untuk membandingkan dua kelompok yang tidak berpasangan. Uji independent sample t-test digunakan ketika kita memiliki dua kelompok yang tidak saling terkait secara langsung. Misalnya, kita ingin membandingkan rata-rata nilai siswa melalui dua media pembelajaran. Uji ini akan memberikan kita informasi apakah perbedaan yang kita amati antara kedua kelompok itu signifikan secara statistik atau hanya kebetulan semata.
Uji binomial adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang proporsi atau probabilitas sukses dalam percobaan binomial. Percobaan binomial adalah percobaan di mana terdapat dua kemungkinan hasil yang saling eksklusif (sukses atau gagal) dan setiap percobaan memiliki probabilitas sukses yang tetap.
Uji One Sample t-Test adalah teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata sampel dengan nilai rata-rata yang diharapkan atau diketahui sebelumnya. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah rata-rata sampel berasal dari populasi dengan rata-rata tertentu atau apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara keduanya. Uji One sample t test juga bisa disebut dengan uji beda 1 sampel independen atau uji beda 1 Proporsi.
Uji homogenitas adalah metode statistik yang digunakan untuk mengevaluasi keseragaman atau variansi data di antara kelompok-kelompok yang dibandingkan. Tujuan dari uji homogenitas adalah untuk memastikan bahwa kelompok-kelompok tersebut memiliki variabilitas yang serupa sebelum melanjutkan dengan analisis statistik yang lebih lanjut. Uji homogenitas penting karena ketidakseragaman variabilitas antara kelompok-kelompok dapat mempengaruhi hasil analisis statistik, seperti uji hipotesis dalam Independent T Test ataupun ANOVA.
Uji Fisher Exact alah uji alternatif dalam uji chi square dengan tabel 2×2, uji fisher exact test digunakan ketika ada nilai expected count yang kurang dari 5 pada tabel crosstabulation. Sedangkan Uji chi-square adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Uji chi square bisa juga disebut dengan uji chi kuadrat atau uji crosstab chi square. Uji chi-square menghitung nilai chi-square dan p-value untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel tersebut signifikan atau tidak.
Uji chi-square adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Uji chi square bisa juga disebut dengan uji chi kuadrat atau uji crosstab chi square. Uji chi-square menghitung nilai chi-square dan p-value untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel tersebut signifikan atau tidak.
Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel. Dalam uji korelasi, terdapat koefisien korelasi yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antar variabel. Ada beberapa metode uji korelasi, salah satunya yaitu Uji Korelasi Kontingensi. Uji korelasi kontingensi adalah salah satu metode statistik non-parametrik yang sering digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel yang berskala data kategorikal.
Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel. Dalam uji korelasi, terdapat koefisien korelasi yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antar variabel. Ada beberapa metode uji korelasi, salah satunya yaitu Uji Korelasi Gamma atau Uji Korelasi Somers d. Uji korelasi gamma adalah salah satu metode statistik non-parametrik yang sering digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel yang berskala data ordinal. Maka dari itu skala data yang digunakan dalam korelasi gamma yaitu data ordinal.
Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel. Uji korelasi digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen. Dalam uji korelasi, terdapat koefisien korelasi yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antar variabel.
Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel. Uji korelasi digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen. Dalam uji korelasi, terdapat koefisien korelasi yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antar variabel.
UJI KORELASI RANK SPEARMAN KONSEP DASAR UJI KORELASI RANK SPEARMAN Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel.
UJI KORELASI PEARSON KONSEP DASAR UJI KORELASI PEARSON Uji korelasi adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel. Uji korelasi
REGRESI MODERASI / MRA (MODERATED REGRESSION ANALYSIS) KONSEP DASAR REGRESI MODERASI Regresi Moderasi atau MRA (Moderated Regression Analysis) merupakan perluasan dari analisis regresi. Regresi adalah metode
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) BESERTA SOBEL TEST KONSEP DASAR PATH ANALYSIS DAN SOBEL TEST Path Analysis atau analisis jalur merupakan perluasan dari analisis regresi. Regresi adalah
REGRESI LOGISTIK BINER KONSEP DASAR REGRESI LOGISTIK BINER Regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel. Salah satu metode yang
KOEFISIEN DETERMINASI KONSEP DASAR KOEFISIEN DETERMINASI Uji koefisien determinasi adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui seberapa baik suatu model regresi dapat menjelaskan variasi dari
REGRESI LINEAR BERGANDA KONSEP DASAR REGRESI LINEAR BERGANDA Regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel. Salah satu metode yang
REGRESI LINIER SEDERHANA KONSEP DASAR REGRESI LINIER SEDERHANA Regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel. Salah satu metode yang
UJI LINEARITAS KONSEP DASAR UJI LINEARITAS Uji Linearitas SPSS adalah salah satu metode yang digunakan dalam analisis statistik untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel independen dan
UJI AUTOKORELASI DURBIN WATSON KONSEP DASAR UJI AUTOKORELASI DURBIN WATSON Uji Autokorelasi merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang umum
UJI AUTOKORELASI RUN TEST KONSEP DASAR UJI AUTOKORELASI RUN TEST Uji Autokorelasi merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang bisa
UJI HETEROSKEDASTISITAS SCATTERPLOT KONSEP DASAR UJI HETEROSKEDASTISTIAS SCATTERPLOT Uji Heteroskedastistas merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang umum digunakan dalam
UJI PARK HETEROSKEDASTISITAS KONSEP DASAR UJI PARK HETEROSKEDASTISTIAS Uji Heteroskedastistas merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang umum digunakan dalam
UJI HETEROSKEDASTISITAS GLEJSER KONSEP DASAR UJI HETEROSKEDASTISTIAS GLEJSER Uji Heteroskedastistas merupakan bagian dari uji asumsi klasik di analisis regresi. Salah satu metode yang umum digunakan dalam
UJI NORMALITAS SHAPIRO WILK KONSEP DASAR UJI NORMALITAS SHAPIRO WILK Uji Normalitas merupakan uji prasyarat dalam statistik parametrik ataupun dalam analisis regresi. Nah dalam tulisan ini
Uji Normalitas merupakan uji prasyarat dalam statistik parametrik ataupun dalam analisis regresi. Nah dalam tulisan ini saya akan membahas perihal uji normalitas dalam analisis regresi. Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data (residual) yang digunakan berdistribusi secara normal atau tidak.
UJI NORMALITAS KOLMOGOROV SMIRNOV KONSEP DASAR UJI NORMALITAS KOLMOGOROV SMIRNOV Uji Normalitas merupakan uji prasyarat dalam statistik parametrik ataupun dalam analisis regresi. Nah dalam tulisan ini
UJI MULTIKOLINEARITAS PAIRWISE CORRELATION KONSEP DASAR UJI MULTIKOLINEARITAS PAIRWISE CORRELATION Uji multikolinearitas merupakan salah satu bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi linear berganda. Uji
UJI MULTIKOLINEARITAS TOLERANCE & VIF KONSEP DASAR UJI MULTIKOLINEARITAS TOLERANCE & VIF Uji multikolinearitas merupakan salah satu bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi linear
UJI RELIABILITAS CRONBACH’S ALPHA KONSEP DASAR UJI RELIABILITAS CRONBACH’S ALPHA Uji reliabilitas merupakan salah satu uji instrumen atau uji kuesioner, selain uji validitas. Uji reliabilitas bertujuan
UJI VALIDITAS CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS (CFA) KONSEP DASAR UJI VALIDITAS CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS (CFA) Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui apakah indikator atau suatu item yang digunakan
UJI VALIDITAS CORRECTEDITEM TOTAL-CORRELATION KONSEP DASAR UJI VALIDITAS CORRECTEDITEM TOTAL-CORRELATIO Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui apakah indikator atau suatu item yang digunakan dalam kuesioner itu layak
UJI VALIDITAS PEARSON PRODUCT MOMENT KONSEP DASAR UJI VALIDITAS PEARSON PRODUCT MOMENT Uji Validitas Pearson Product Moment bisa juga di sebut dengan Uji Validitas Pearson Correlation
STATISTIK DESKRIPTIF Konsep Dasar statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk mengetahui karakteristik suatu data yang di analisis, sehingga menghasilkan data minimum, maksimum, mean (rata-rata), standar deviasi,
ANALISIS DISTRIBUSI FREKUENSIDENGAN SPSS KONSEP DASAR DISTRIBUSI FREKUENSI Analisis distribusi frekuensi merupakan bagian dari analisis statistik deskriptif, yang mana bertujuan untuk mengetahui informasi dari data yang
Jasa Olah Data SPSS – Mentoring Online – Jasa Konsultasi Olah Data Statistik – Jasa Review Hasil Olah Data
